안녕하세요~

정보통계학과(응용통계학과로 바꼈다죠~) 학생으로 쿠플존을 이용하면서 한가지 아쉬웠던 점이

저희과 과목 강의후기가 하나도 없었던 점이 조금 아쉬웠네요.. 

형식은 조금 깨지만 후배들을 위해 제가 들었던 많은 통계학과목들의 강의 내용과 후기를 올려볼게요.

혹시나 이중전공 혹은 복수전공을 하시는 학우들에게도 도움이 되셨으면 좋겠습니다.

내용이 길어 수리통계계열만 우선 올려보고, 시간이 나면 다른 파트 과목들도 올려보도록 하겠습니다.

[수리통계 계열]

1. 확률론입문(영강) - 전수영 교수님

전공필수 과목으로써, 처음으로 접하게 되는 수리통계과목입니다. 1학기 과목입니다.

말그대로 확률론의 입문과정을 배우고요. 1학년때 배우는 전공관련교양 정보통계학입문I 내용을 좀 더 심도있게 배웁니다.

기초적인 확률계산부터 다양한 분포함수의 정의와 활용 등을 깊이있게 배우며, 입문과정에서 간단하게 넘어간 증명과정들도 증명을 하게 됩니다.

통계학의 꽃인 CLT 증명도 배우시게 될껍니다.

중간, 기말, 그리고 한 챕터가 끝날 때마다 챕터별 과제가 5~6회씩 있습니다.

교수님께서 과제마다 채점도 하시기에 꼼꼼히 하시는게 시험과 과제성적에도 도움이 많이 될껍니다. 

참고로 저때는 한 학우가 다른 학우의 과제를 똑같이 베껴 과제점수를 100점 만점에 50점만 주신 케이스도 있었습니다. 그러니 왠만해선 과제는 스스로 합시다.

중간고사, 기말고사 전에 작년 기출문제를 EKU에 올려주시는데, 시험보기전에 한번 풀어보시는 것도 도움이 많이 됩니다.

절대평가입니다.

2. 확률론입문연습 - 수시 바뀜

확률론입문과 같은 교재를 사용하며, 입문에서 배운 내용을 이용한 문제풀이와 증명 위주로 수업을 하십니다.

수리통계계열 과목들은 몇몇 과목들을 제외하곤 교수님들께서 번갈아가며 수업을 하시기에 교수님 스타일에 맞게 공부를 하는 것도 중요합니다.

저때는 증명 위주로만 수업을 하셨고, 시험문제 역시 모두 증명문제만 나와 미친듯이 증명과정을 외웠던 기억이 있네요..

확률론과 같이 들으시면 과제는 불어날지 모르겠지만 시험공부와 이해에 많은 도움이 됩니다. 1학기 과목입니다.

3. 통계적방법I - 홍승만, 진서훈 교수님

자료의 정리방법부터 교수님들마다 다르지만 최대 추정, 검정까지 전반적인 수리통계 내용을 포괄적으로 배우는 과목입니다. 

확률론의 내용과 중복되는 부분도 있어서 같이 들으시면 시험공부에도 도움이 됩니다. 

요즘도 문제를 비슷한 형식으로 내실지 모르겠지만, 홍승만 교수님의 경우에는 통계용어를 영어나 한자로 쓰는 문제를 1번문제에 내시곤 하셨으니 틈틈히 외우시는 것도 중요하다봅니다.. 

또한, 노테이션을 정확하게 표기 못하시면 큰 점수가 감점되어 생각했던 점수보다 피를 보실 수 있으니 꼭 잘 보시고, 잘 정의하시고, 잘 쓰셔야 합니다. ㅠㅠ

1학기 과목입니다.

4. 통계적추론(영강) - 전수영 교수님

전공필수 과목이며 추정, 검정, ANOVA, 회귀분석의 이론과 증명 등을 배우게 됩니다. 확률론에서 사용한 교재의 뒷부분을 배웁니다.

1학년때 배우는 전공관련교양 정보통계학입문II 내용을 좀 더 심도있게 배웁니다.

중간, 기말, 과제가 약 5~6회씩 있습니다. 절대평가이고 2학기 과목입니다. 수업스타일은 확률론입문과 비슷합니다.

5. 통계적추론연습 - 수시 바뀜

교수님들의 성향에 따라 처음에는 확률론 내용을 복습하고, 뒷부분부터 본격적인 통계적추론 내용을 배우시는 교수님이 계시고,

바로 추론범위만 공부하시는 교수님이 있습니다. 매년 가르치시는 교수님들이 다르시기 때문에 교수님의 성향에 맞게 공부하는 것이 좋습니다 :)

대체로 중간, 기말, 과제, 퀴즈가 있습니다. 2학기 과목입니다.

6. 통계적방법II - 수시 바뀜

저번학기 통계적방법II는 교수님의 성향에 따라 배우는 내용이 달랐다고 하네요.

원래 커리큘럼은 추정, 검정, ANOVA부분을 배우게 됩니다. 하지만,

김희영교수님 분반의 경우에는 수리통계 뒷부분인 가설검정 내용부터 가르치십니다.

전새봄교수님 분반의 경우에는 SPSS 실습을 중점적으로 가르치셨다합니다. 

2학기 과목입니다.

7. 컴퓨터이용행렬대수학 - 김희영 교수님

전공필수과목은 아니지만 매우 중요한 과목입니다. 

회귀분석, 다변량분석 및 확률과정론 등 여러 부분에서 쓰이게 되기 때문입니다. 

난이도는 제법 있는 편이지만, 많은 선수추천과목에 행렬대수가 있기 때문에 꼭 들으시길 바랍니다.

제가 배울때까지만해도 송미선교수님께서 가르치셨는데.. 

저번 2학기부터는 교수직을 그만두셔서 김희영교수님께서 가르치신다합니다.

저 때(송미선 교수님)는 행렬 기초이론과 수학과의 선형대수I,II부분을 한학기에 걸쳐 배웠으며

SAS나 R을 이용하여 행렬계산을 하는 방법을 배웠습니다. 

시험은 True, False부터 정의를 정확하게 알아야 풀 수 있는 문제들,

반례 찾기, 행렬계산과정을 SAS나 R언어를 이용하여 손으로 코딩과정을 작성하는 1문제 등으로 구성이 되어있었습니다.

앞으로는 김희영 교수님께서 가르치실 듯 합니다만, 김희영 교수님 시험 스타일 상 역시 정의를 정확하게 알아야 풀 수 있는 문제들로 내실 듯 합니다.

2학기 과목입니다.

8. 기초확률과정론 - 김희영 교수님

'기초'확률과정론이지만, 배우는 내용은 전혀 기초가 아닙니다.(확률과정론이 학부과정에 있는 학교가 몇 없다합니다) 

기본적으로 확률론의 내용을 알고있다는 전제하에 

확률과정, 마르코프체인, 지수분포와 포아송과정 등을 자세한 증명과 함께 심도있게 배웁니다.

하지만 프로세스만 잘 따라가셔도 크게 헤매지는 않습니다. 

증명과정이 좀 길고 귀찮을 뿐이지.. 그래도 교수님께서 차근차근 설명해주시는 편입니다.

파생금융공학 연계전공과목으로도 등록되어있어 연계전공을 하는 타과 학우들도 많이 듣는 편입니다.

햇갈리는 표기법이 많아 구별을 잘 해가시며 일반 수리통계과목 공부하듯 공부하시면 크게 어렵지는 않습니다.

(하지만 비과기대계열 학우분들은 과목을 이수하시기 전에 확률론 부분을 조금 공부하시는게 좋을 듯 합니다.)

중간, 기말, 5번의 과제가 있습니다. 2학기 과목입니다.

9. 비모수통계학(영강) - 임성수 교수님

임성수 교수님 스타일답게, 오픈북시험을 추구하십니다.

모수가 정해지지 않은 비모수상황에서의 다양한 분석방법인 Sign Test, Wilcoxon Test 등에 대해 이론적으로 배우게 됩니다.

개인적으로는 이 강의를 듣고 통계조사실습 강의를 들었을 때 비모수 상황에서의 분석방법을 응용할 수 있어 도움이 많이 되었습니다. 

절대평가입니다.